PropTech gana terreno como punto clave en la venta inmobiliaria

Los avances tecnológicos en áreas como el análisis de big data, el aprendizaje automático o machine learning y la inteligencia artificial están transformando las industrias en todo el mundo, brindando información y oportunidades para quienes están a la vanguardia, mientras que la tecnología rezagada corre el riesgo de quedar obsoleta. ¿Pero cuánta influencia tienen realmente estas innovaciones tecnológicas en el sector inmobiliario?

Mientras que el sector del Real Estate aún depende mucho de la ubicación, los avances en la tecnología de la propiedad (PropTech) han cambiado la dinámica. La conectividad y la accesibilidad se están destacando como factores clave del mercado, y la tendencia parece crecer.

Aplicaciones del mundo real
El uso de la tecnología ha sido durante mucho tiempo un factor diferenciador dentro de la industria de Real Estate, con desarrolladores líderes y administradores de activos que implementan de forma selectiva diversas características PropTech en sus activos y carteras.

Los sensores de seguridad y los sensores de control del clima para optimizar la comodidad de los inquilinos de edificios de oficinas han estado en funcionamiento durante años

Respecto al análisis de datos, históricamente, los planificadores y los minoristas han aprovechado el análisis demográfico y geoespacial de los patrones de datos de tráfico recopilados por el gobierno local para ayudar a informar sus selecciones de ubicación. Más recientemente, el enfoque se ha desplazado a aprovechar el rico flujo de big data ahora disponible.

Posibilidades de rendimiento
Las innovaciones rápidas, la caída del coste de la tecnología y la creciente sofisticación de los conjuntos de herramientas disponibles benefician tanto a los titulares como a las nuevas empresas emergentes / disruptores. Estas tendencias también están brindando a los líderes tecnológicos una gran ventaja competitiva, haciendo que el despliegue de las últimas capacidades tecnológicas sea cada vez más accesible y vital.

El valor que el machine learning puede ofrecer a los inversionistas y administradores de cartera, se puede utilizar para mejorar la previsibilidad de la vida útil de un activo, como un ascensor, desde una perspectiva de inversión de inversión. Puede revelar si un minorista está haciendo suficiente pisadas para pagar el alquiler del mes siguiente. Del mismo modo, el seguimiento de si hay más o menos empleados entrando y saliendo de un edificio durante el horario de oficina puede ayudar a evaluar si un inquilino debe aumentar o reducir su huella.

Las herramientas de machine learning pueden revelar si un minorista está haciendo suficiente pisadas para pagar el alquiler del mes siguiente

«Estamos viendo esto en la integración de los servicios de realidad virtual o aumentada. Estos pueden ayudar a atraer nuevos inquilinos o clientes, y aumentar la rigidez de los servicios del proveedor. Mientras tanto, los movimientos de las herramientas de mapeo térmico permiten a los inquilinos corporativos optimizar su espacio de piso, para cumplir con las demandas de la mano de obra cambiante» aclara el portavoz de JLL en el último artículo publicado.

El problema de la regulación
Sin embargo, aunque la última generación de iniciativas PropTech ofrece la promesa de una mayor eficiencia y rentabilidad optimizada, existen varios desafíos asociados importantes. Uno de los más importantes, especialmente a medida que los participantes de la industria utilizan y dependen cada vez más de big data e inteligencia artificial, es seguir cumpliendo con los estándares de privacidad de los países. El Internet of Things (IoT) también genera dudas sobre la privacidad de los datos y los protocolos de seguridad.

La escalabilidad de la tecnología es un desafío adicional

Los desarrolladores y los propietarios tienden a ver sus activos como únicos, lo que resulta en aplicaciones específicas del sitio que se adaptan a sus inquilinos u ocupantes particulares. Desplegar servicios en tales situaciones requeriría, por lo tanto, una mayor inversión en tecnología. Además, la velocidad de cualquier implementación estará restringida por el tiempo que lleva instalar e implementar físicamente las estrategias de activo por activo.

«Una complicación adicional es que las tecnologías disponibles evolucionan rápidamente» señala George Thomas. «Se necesitarán inversiones significativas significativas para actualizar cada propiedad y sus servicios relacionados para mantener el ritmo de las cambiantes necesidades y demandas de los inquilinos y los ocupantes».

Pero con las expectativas de los ocupantes evolucionando al unísono con las últimas innovaciones tecnológicas, los inversores inmobiliarios, los desarrolladores y los propietarios pueden encontrar que tienen pocas opciones más que actualizarse permanentemente.

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