Llevamos algunos años utilizando aplicaciones conocidas como herramientas de geomarketing, tanto en departamentos de expansión y marketing en empresas de Retail, como en departamentos de leasing y tasaciones en empresas de Real Estate. ¿Por qué hablar de nuevo de irrupción? Existen principalmente tres motivos que hacen que podamos dar un paso adelante en dichas aplicaciones: acceso a nuevas fuentes de datos; uso de funcionalidades avanzadas para explotar dichos datos; visualización de resultados en tiempo real.
Estas tres componentes configuran una nueva generación de aplicaciones que superan con creces las tradicionales herramientas de geomarketing. Las actuales, conocidas como aplicaciones de Location Intelligence, habilitan a diferentes departamentos de la empresa (IT, Real Estate, Leasing, Retail, Assessments, etc.) la capacidad de obtener insights nunca antes descubiertos. Hablamos de extraer patrones y elementos comunes de fuentes Big Data, pero con una particularidad esencial: la geolocalización.
La irrupción del Big Data en el sector Commercial Real Estate
Hablar de geolocalización desde la perspectiva de la Location Intelligence es hablar de analizar, valorar y decidir. Con Geoblink, el acceso al Big Data requiere de avanzados análisis estadísticos que permitan accionar el valor que esconden los datos. Es por ello que hablar de Big Data va de la mano de hablar de Analytics, es decir, toda fuente de datos ha de ir acompañada de una capa analítica. Además, si estos datos se pueden accionar de forma intuitiva a través de una experiencia de usuario accesible para el personal de negocio no técnico, obtenemos la vía directa para realizar análisis sobre los que valorar los datos para la toma de decisiones.
Un caso de uso habitual es el que realizan empresas gestoras de centros comerciales. Pueden realizar estudios en los que al crear un área de influencia de, por ejemplo, 30 minutos en coche, acceder con un alto nivel de granularidad a multitud de fuentes de datos geolocalizadas: población censada, flotante, turista, personas por hogar, régimen de tenencia, riqueza, tráfico, índices comerciales, patrones horarios de consumo, ticket medio en una categoría, etc., así como cruzar su mercado actual con el mercado potencial o mercado total.
El acceso al Big Data transaccional habilita conocer la procedencia de consumidores a un área comercial, incluso segmentado por categoría de gasto:
Geoblink reduce el riesgo y mejora el ROI
Gracias a la información que proporciona Geoblink las gestoras de centros comerciales pueden calcular su tasa de penetración y ver su evolución a medida que el departamento de marketing realiza diferentes campañas hiper segmentadas, según la configuración del centro comercial y las diferentes características de áreas más reducidas dentro de su área de influencia. Además, pueden garantizar mejor que el local que ofrecen a una empresa de retail es idóneo para un modelo de negocio u otro.
En definitiva, la toma de decisiones se ve apoyada por datos objetivos que son accesibles de forma rápida y accionables a través de diversas funcionalidades dirigidas a sectores como Real Estate o Retail. Esto permite reducir riesgo e incertidumbre, y por tanto evitar decisiones que no aporten un retorno sobre la inversión óptimo. Es más, Geoblink permite un ahorro de hasta un 95% en el tiempo invertido en la evaluación de una ubicación potencial (según el informe de Gartner, “Location, the Next Champion in Analytics”). Acelerar el time-to-market, aumentar el beneficio y mejorar el ROI son solo algunos de los beneficios tangibles más evidentes que permiten las aplicaciones de Location Intelligence en conjunción con las fuentes de Big Data.
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