La startup española Madiva Soluciones saltó a la palestra en 2014 cuando la entidad financiera BBVA se hizo con ella dentro del proceso de transformación del grupo en una entidad más digital. Por entonces sólo se sabía que la firma madrileña estaba especializada en servicios basados en Big Data y cloud computing y que venía dando servicio desde 2008.
Sin embargo, con la operación, se supo que Madiva alcanzó la rentabilidad en su primer año de actividad con productos para firmas de seguros, banca, inmobiliarias o consultoras y se conoció que sus servicios simplificaban procesos existentes y creaban nuevas oportunidades de negocio mediante el procesamiento de datos desestructurados y de información masiva disponible en Internet que cruzaba con otras fuentes.
La entidad financiera dijo entonces que: “El big data es un área con gran potencial para BBVA y Madiva fortalece nuestras capacidades de forma inmediata. Madiva, sin duda, contribuirá a crear una mejor oferta para nuestros clientes”. Y es que a BBVA le interesaba su sistema para la tasación de carteras masivas de inmuebles, que reducía a horas un proceso que anteriormente duraba meses, por lo que dijo de ella que estaba desarrollando tecnologías y modelos de negocio disruptivos.
Dos años más tarde, BBVA anunciaba que ponía en marcha una solución que ayuda a la hora de comprar una vivienda, la llamó BBVA Valora y la puso a disposición de sus clientes a través de la web, para abrirla a todos los públicos desde el verano de 2016.
La herramienta creada por Madiva Soluciones ayuda y orienta al usuario que está pensando en comprar o alquilar una vivienda, de forma personalizada a través de la tecnología big data, pues permite analizar la vivienda, el barrio en el que se encuentra y calcular los costes de una potencial adquisición.
BBVA Valora (Madiva) facilita explorar una zona concreta de España en la que el cliente esté interesado. Con solo escribir en el buscador una localidad, se despliega un informe con el número de inmuebles a la venta y su tipología, el precio medio de las viviendas y del metro cuadrado, así como su superficie media.
De esa manera, si el cliente tiene identificado el inmueble que tiene previsto comprar o alquilar, la herramienta permite acceder a una estimación del precio de salida y al que se podría negociar. También otorga acceso al año de construcción, la superficie o la evolución del precio del metro cuadrado en el último año.
El consumidor puede así hacerse una idea de si su capacidad económica le permite adquirir el inmueble, ya que también puede introducir los ingresos anuales y los años previstos para financiar la compra y la aplicación realiza una estimación sobre lo que este debería abonar mensualmente, tanto si elige una hipoteca fija como variable.
Además, en su web, la firma madrileña expone otros casos de éxito de su herramienta, como determinar el potencial de consumo en telecomunicaciones de un hogar, realizar automáticamente estudios de mercado inmobiliario, seguimiento del valor de una cartera inmobiliaria o identificar fugas de clientes antes de que se produzcan.
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